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生成AIの活用・ナレッジマネジメント(デジタル競争力・AI活用事例・開発における活用・DIKWモデル)

I-3 生成AI活用I. 変革系戦略(CX / BX / DX / LX…) 元資料: ◆生成AIについて + ◆ナレッジマネジメント(9枚)

目的・概要

スライド 094 ◆生成AIについて

スライド 103 ◆ナレッジマネジメント

考え方・観点

スライド 095 デジタル競争力

スライド 096 某社/生成AI関連のレポート

スライド 097 AIにはどこまで具体的なInputが必要か

スライド 098 自分たちが創るもの

  • (インプット必要だが)
  • AGIの世の中が10年後に実際に来るとして、自分たちが変えていく/新たに創っていく仕事は何か?
  • (共通認識と議論の準備に時間はかかるが)
  • データを使って、誰が、何のために、何を見るのか?
    • ☆CRISP_METRICSの構造.txt 参照
    • (その他・参考)植松努氏のTEDプレゼン「思うは招く」
    • リサイクルのマグネット製造会社が宇宙開発を行う話 https://youtu.be/gBumdOWWMhY?si=7XBgBoEND5Ta4UnY (TEDのサイト)
  • 98
  • Ver.4.4
  • 追加した
  • スライド

スライド 099 シーズメッシュ社のAI活用・展開内容 2025/12/24

  • 99 | ◇ポリシー・方針  ・自社以外の機密情報は絶対入れない前提  ・自社内に閉じるべきものはクローズドで利用 ◆chatGPTやClaud、Geminiなど  →「秘伝のタレ」で多岐に応用  ・プロンプト自体の作成依頼  ・テーマの論点整理、強化  ・テーマを与え、専門家5人(AI)が勝手にディスカッション  ・テーマに応じた多角的診断  ・自社サービスの洗練  ・広告の作成、最適化  ・Webの改善  ・最適な画像や写真、アイコンの提案依頼  ・テーマに対する示唆、観点追加の依頼  ・ドキュメントのベース作成依頼(規約、契約書、など)  ・洗練されたPPTのたたき作成依頼  ・マクロ作成の依頼(PPTの目次、レポートの成形、・・)  ・業務フロー作成の依頼  ・AIによる対話(音声版)のコンテンツ生成→会話を聞いて理解を深める  ・問題解決のケーススタディー作成→ストーリー設計(○○風) | ◆Plaud AI  ・議事録作成  ・記事作成  ・講演録作成  ・複雑な、関係者が多い議論の整理 ◆ノーコードAI  ・診断ツール、分析ツールの作成  ・ツールモックアップの作成 ◆ローコードAI  ・クラウド開発 ◆複合AIクラウド  ・社内ナレッジ蓄積  ・外部公開用BOT ※下記はご参考(弊社の関係者が公開している情報)  ChatGPTをこれから使う方、ChatGPTを使い始めたけどイマイチ使い  こなせていないと感じる方へ https://note.com/eurekaaaaaaa/n/n4b20e5f195b2 | | --- | --- |

スライド 100 「工程別の不具合の傾向」を自動生成したい

  • INPUT→OUTPUTイメージ
  • 100
  • 後々、
  • 特性を加味した
  • ロジック(X)
  • 品質報告(傾向)
  • 品質データ
  • (ここを考える)
  • 品質報告(見解)
  • 所与の
  • フォーマット
  • 観点
  • (まずAIの素)
  • PJの目的、ゴール
  • +α
  • 出力
  • 必要なら
  • 報告内容の型
  • PJ情報
  • 後工程に流出した傾向
  • →上流工程の欠陥除去率
  • そこから言える見解

スライド 101 「品質報告のベース」を自動生成したい

  • 101
  • 後々、
  • 特性を加味した
  • ロジック(X)
  • 品質報告(傾向)
  • 品質データ
  • (ここを考える)
  • 品質報告(見解)
  • 所与の
  • フォーマット
  • 観点
  • (まずAIの素)
  • PJの目的、ゴール
  • +α
  • 出力
  • 必要なら
  • 報告内容の型
  • INPUT→OUTPUTイメージ

スライド 102 開発における生成AI活用・イメージ

  • 目的(例)
    • 部門におけるデータ活用が、組織共通の型に沿って進められるようにする
    • プロジェクトにおける 〃 が、場面ごとの目標を明確にしつつ、現場主導で進められるようにする
  • 進め方のイメージ
  • 102
  • PJ計画
  • 進行
  • 終了
  • 全体戦略
  • 部門:
  • プロジェクト:
  • 指標化
  • モデル化
  • 推進チーム:
  • 各種改善 → 精度up → さらなる品質up → 生産性up → 提供価値up
  • 的確な
  • 収集・蓄積・分析
  • 整合
  • 精度
  • 品質の担保
  • 安定した進行
  • 生成AIを使用して,
  • まずは開発の
  • 正確性,品質をより向上
  • 要求
  • お客様:
  • 整合
  • 満足
  • お客様:
  • 信頼

イメージ図


標準プラン以上: 手順・進め方 / 手法・理論の詳細をご覧いただけます。 プレミアムプラン以上: テンプレート・ツール・事例をご覧いただけます。